Skip to main content

Table 2 The ID-SET for BPA

From: Recognition of eye diseases based on deep neural networks for transfer learning and improved D-S evidence theory

Paradoxes

Evidence

Propositions

F

G

H

I

J

Complete

Conflict

paradox

\({m}_1^{\hbox{'}}\)

0.576

0.212

0.212

\

\

\({m}_2^{\hbox{'}}\)

0.212

0.576

0.212

\

\

\({m}_3^{\hbox{'}}\)

0.502

0.249

0.249

\

\

\({m}_4^{\hbox{'}}\)

0.502

0.249

0.249

\

\

m'

0.748

0.184

0.068

\

\

0 trust

paradox

\({m}_1^{\hbox{'}}\)

0.391

0.289

0.32

\

\

\({m}_2^{\hbox{'}}\)

0.391

0.289

0.32

\

\

\({m}_3^{\hbox{'}}\)

0.219

0.539

0.242

\

\

\({m}_4^{\hbox{'}}\)

0.391

0.289

0.32

\

\

m'

0.385

0.382

0.233

\

\

1 trust

paradox

\({m}_1^{\hbox{'}}\)

0.539

0.242

0.219

\

\

\({m}_2^{\hbox{'}}\)

0.219

0.242

0.539

\

\

\({m}_3^{\hbox{'}}\)

0.252

0.265

0.483

\

\

\({m}_4^{\hbox{'}}\)

0.252

0.265

0.483

\

\

m'

0.192

0.105

0.703

\

\

High conflict

paradox

\({m}_1^{\hbox{'}}\)

0.3182

0.1746

0.1746

0.1580

0.1746

\({m}_2^{\hbox{'}}\)

0.1614

0.2661

0.1971

0.1783

0.1971

\({m}_3^{\hbox{'}}\)

0.2915

0.1768

0.1859

0.1599

0.1859

\({m}_4^{\hbox{'}}\)

0.279

0.178

0.178

0.187

0.178

\({m}_5^{\hbox{'}}\)

0.2914

0.1767

0.1953

0.1599

0.1767

m'

0.598

0.127

0.109

0.066

0.099